Armox
    Armox Academy 📚
    핵심 개념노드

    노드 이해하기

    노드는 Armox 워크플로의 가장 기본적인 구성 요소입니다. 각 노드는 특정 기능을 수행하며, 다른 노드들과 연결해 강력한 콘텐츠 생성 파이프라인을 만들 수 있습니다.

    노드란 무엇인가요?

    Complete Workflow Example

    여러 노드가 연결된 복잡한 워크플로: Upload 노드, Image 생성, Text 생성, Video 생성.

    Armox에서 노드(node) 는 Canvas 워크플로 안에서 하나의 기능 단위를 의미합니다. 각 노드는:

    • 특정 목적이 있습니다(텍스트 입력, 이미지 생성 등).
    • 입력(왼쪽)과 출력(오른쪽)을 가집니다.
    • 다른 노드들과 연결할 수 있습니다.
    • 조정 가능한 설정이 있습니다.

    노드는 레고 블록처럼 생각하면 됩니다—연결해서 복잡한 크리에이티브 워크플로를 만들 수 있어요.


    노드 타입 개요

    Armox에는 6가지 주요 노드 타입이 있습니다:

    노드 타입목적입력출력
    Text프롬프트 작성 또는 텍스트 생성TextText
    ImageAI로 이미지 생성Text, ImageImage
    VideoAI로 비디오 생성Text, Image, VideoVideo
    Audio음악 또는 음성 생성Text, AudioAudio
    Upload내 파일을 가져오기없음Image, Video, 또는 Audio
    Tool콘텐츠 처리/개선다양함다양함

    Text 노드

    Text 노드는 프롬프트를 작성하거나 텍스트 콘텐츠를 생성하는 곳입니다.

    Text Node with GPT-5

    GPT-5로 AI 텍스트 생성을 수행하는 Text 노드.

    두 가지 모드

    1. Manual Mode — 텍스트를 직접 입력
    2. AI Mode — AI 모델로 텍스트 생성 또는 개선

    사용 사례

    • ✍️ 이미지 생성을 위한 프롬프트 작성
    • 📝 마케팅 카피 생성
    • 🔄 아이디어 확장/정리
    • 💬 캡션 또는 설명문 작성

    설정

    • Mode Toggle — Manual / AI 전환
    • Model — AI 모델 선택(GPT-5, Claude, Gemini 등)
    • System Prompt — AI의 동작을 안내

    사용 가능한 텍스트 모델

    모델적합한 용도자세히 보기
    GPT-5복잡한 추론, 코딩, 창의적 글쓰기GPT-5 Reference
    Gemini 2.5 Flash빠른 응답, 균형 잡힌 성능Gemini 2.5 Flash Reference
    Claude 4.5 Sonnet섬세한 글쓰기, 분석, 안전성Claude 4.5 Sonnet Reference
    DeepSeek V3.1코드 생성, 비용 효율DeepSeek V3.1 Reference
    Grok 4실시간 정보, 대화형Grok 4 Reference
    Llama 3 70B오픈소스, 고성능Llama 3 70B Reference
    Llama 3 8B경량, 빠른 속도Llama 3 8B Reference

    📚 모든 텍스트 모델 보기: Text Models Reference

    출력(Output)

    Text 노드는 텍스트(🟡 노란 연결)를 출력하며 다음으로 흘려보낼 수 있습니다:

    • Image 노드(프롬프트로)
    • Video 노드(프롬프트로)
    • Audio 노드(text-to-speech 입력으로)
    • 다른 Text 노드(체이닝)

    Image 노드

    Image 노드는 AI 모델로 이미지를 생성합니다.

    Image Node with Nano Banana

    이미지 생성을 위해 Nano Banana 모델이 선택된 Image 노드.

    기능

    • 🎨 텍스트-투-이미지 생성
    • 🖼️ 이미지-투-이미지 변환
    • 📐 다양한 화면 비율
    • 🎭 다양한 스타일/미감

    설정

    설정설명
    ModelAI 모델(Flux, Nano Banana, SDXL 등)
    Aspect Ratio출력 비율(1:1, 16:9, 9:16 등)
    Guidance Scale프롬프트를 얼마나 엄격하게 따를지
    Style프리셋 스타일(모델마다 다름)

    사용 가능한 이미지 모델

    모델적합한 용도자세히 보기
    Nano Banana Pro최고 품질, Google 플래그십Nano Banana Pro Reference
    Nano Banana빠르고 고품질 생성Nano Banana Reference
    Flux 2 Pro프로급 품질, 범용Flux 2 Pro Reference
    Flux 2 Flex유연한 설정, 균형 성능Flux 2 Flex Reference
    Flux 1.1 Pro Ultra초고해상도Flux 1.1 Pro Ultra Reference
    Seedream 4.5아트/애니 스타일Seedream 4.5 Reference
    Wan 2.2 Image사실적이고 디테일한 이미지Wan 2.2 Image Reference
    Grok 2 Image창의적이고 빠른 생성Grok 2 Image Reference
    Qwen Image비전-언어, 멀티모달Qwen Image Reference
    Stable Diffusion XL오픈소스, 커스터마이즈SDXL Reference
    Flux Kontext Max컨텍스트 기반 편집Flux Kontext Max Reference

    📚 모든 이미지 모델 보기: Image Models Reference

    입력(Inputs)

    • Prompt (필수) — 원하는 이미지를 설명하는 텍스트
    • Reference Image (선택) — 스타일/콘텐츠 참고용 이미지

    출력(Output)

    Image 노드는 이미지(🔵 파란 연결)를 출력하며 다음으로 흘려보낼 수 있습니다:

    • Video 노드(이미지-투-비디오)
    • Tool 노드(처리/개선)
    • 다른 Image 노드(체이닝)

    Video 노드

    Video 노드는 AI로 비디오를 생성합니다.

    Video Node with Kling

    고품질 비디오 생성을 위해 Kling V2.5 Turbo Pro를 사용하는 Video 노드.

    기능

    • 📝 텍스트-투-비디오 생성
    • 🖼️ 이미지-투-비디오 애니메이션
    • 🎬 다양한 길이와 해상도
    • 🔊 일부 모델은 오디오 포함

    설정

    설정설명
    ModelAI 모델(Kling, Veo, Seedance, Sora 등)
    Duration비디오 길이(5s, 10s 등)
    Resolution출력 품질
    FPS초당 프레임 수

    사용 가능한 비디오 모델

    모델적합한 용도자세히 보기
    Kling 2.6 Pro시네마틱 품질, 긴 길이Kling 2.6 Pro Reference
    Kling V2.5 Turbo Pro빠르고 고품질 비디오Kling V2.5 Turbo Pro Reference
    Veo 3.1Google 플래그십, 최고 품질Veo 3.1 Reference
    Veo 3.1 Fast빠른 Google 비디오 생성Veo 3.1 Fast Reference
    Seedance 1 Pro애니/스타일화 콘텐츠Seedance 1 Pro Reference
    Wan 2.6 T2V텍스트-투-비디오, 범용Wan 2.6 T2V Reference
    Wan 2.6 I2V이미지-투-비디오 애니메이션Wan 2.6 I2V Reference
    Sora 2 ProOpenAI 플래그십 비디오 모델Sora 2 Pro Reference
    Hailuo 2.3빠른 이미지 애니메이션Hailuo 2.3 Reference
    Gen4 AlephRunway의 프로급 비디오Gen4 Aleph Reference

    📚 모든 비디오 모델 보기: Video Models Reference

    입력(Inputs)

    • Prompt (필수) — 비디오를 설명하는 텍스트
    • Reference Image (선택) — 시작 프레임 또는 스타일 참고
    • Audio (선택) — 일부 모델은 오디오 입력을 받습니다

    출력(Output)

    Video 노드는 비디오(🟢 초록 연결)를 출력하며 다음으로 흘려보낼 수 있습니다:

    • Tool 노드(처리/개선)
    • 다른 Video 노드(체이닝)

    Audio 노드

    Audio 노드는 음악, 음성, 효과음을 생성합니다.

    Audio Node with MusicGen

    음악 생성을 위해 MusicGen을 사용하는 Audio 노드.

    기능

    • 🎵 음악 생성
    • 🗣️ 텍스트-투-스피치
    • 🎙️ 보이스 클로닝
    • 🔊 효과음

    설정

    설정설명
    ModelAI 모델(MusicGen, Speech-02, Lyria 등)
    Duration오디오 길이
    Voice음성 선택(음성 모델의 경우)
    Style음악 장르 또는 무드

    사용 가능한 오디오 모델

    모델적합한 용도자세히 보기
    MusicGen범용 음악 생성MusicGen Reference
    Music 1.5고급 음악 생성Music 1.5 Reference
    Music-01프로급 음악 제작Music-01 Reference
    Lyria 2Google 음악 모델, 고품질Lyria 2 Reference
    Speech-02 HD고품질 텍스트-투-스피치Speech-02 HD Reference
    Speech-02 Turbo빠른 텍스트-투-스피치Speech-02 Turbo Reference
    Voice Cloning어떤 목소리든 복제Voice Cloning Reference
    XTTS-v2다국어 음성XTTS-v2 Reference

    📚 모든 오디오 모델 보기: Audio Models Reference

    입력(Inputs)

    • Prompt (필수) — 텍스트 설명 또는 대본
    • Reference Audio (선택) — 보이스 클로닝/스타일 매칭용

    출력(Output)

    Audio 노드는 오디오(🟠 주황 연결)를 출력하며 다음으로 흘려보낼 수 있습니다:

    • Video 노드(사운드 추가)
    • Tool 노드(처리/개선)

    Upload 노드

    Upload 노드는 내 파일을 워크플로로 가져오는 역할을 합니다.

    기능

    • 📤 이미지/비디오/오디오 업로드
    • 🖱️ 드래그 앤 드롭 지원
    • 📁 내 자산을 AI 입력으로 사용

    지원 형식

    타입형식
    ImageJPG, PNG, WebP, GIF
    VideoMP4, MOV, WebM
    AudioMP3, WAV, M4A

    출력(Output)

    업로드한 파일 타입에 따라 출력 타입이 달라집니다:

    • 이미지 업로드 → 🔵 파란색(Image) 출력
    • 비디오 업로드 → 🟢 초록색(Video) 출력
    • 오디오 업로드 → 🟠 주황색(Audio) 출력

    사용 사례

    • 🖼️ 스타일 트랜스퍼용 참고 이미지
    • 🎬 변환할 비디오
    • 🎤 보이스 클로닝용 오디오 샘플
    • 📷 개선할 제품 사진

    Tool 노드

    Tool 노드는 이미 존재하는 콘텐츠를 처리하고 개선합니다.

    Tools Submenu

    Image Tools와 Video Tools 카테고리가 보이는 Tools 서브메뉴.

    사용 가능한 이미지 도구(Image Tools)

    도구목적자세히 보기
    Crystal Upscaler이미지 해상도를 최대 4배까지 향상Crystal Upscaler Reference
    Remove Background이미지 배경 제거Remove Background Reference
    Face Swap이미지 간 얼굴 교체Face Swap Reference
    Image Filters예술 효과/필터 적용Image Filters Reference
    Professional Headshot사진을 헤드샷으로 변환Professional Headshot Reference
    Text Removal이미지의 텍스트 제거Text Removal Reference
    Add Watermark이미지에 워터마크 추가Add Watermark Reference

    사용 가능한 비디오 도구(Video Tools)

    도구목적자세히 보기
    Video Upscale [Runway]비디오 해상도 향상Video Upscale Runway Reference
    Video Upscale [Topazlabs]프로급 비디오 업스케일링Video Upscale Topaz Reference
    Lip Sync Pro오디오에 맞춰 입 모양 동기화Lip Sync Pro Reference
    Auto Caption비디오 자막 생성Auto Caption Reference
    Replace Character [Wan-2.2]비디오에서 캐릭터 교체Replace Character Reference
    Motion Transfer [Wan-2.2]비디오 간 모션 전이Motion Transfer Reference
    Merge Videos여러 비디오 결합Merge Videos Reference

    📚 모든 도구 보기: Tools Reference

    언제 Tools를 사용하면 좋을까요?

    • 🔍 업스케일링 — 이미지/비디오를 더 크게, 더 선명하게
    • ✂️ 배경 제거 — 피사체 분리
    • 🎭 얼굴 교체 — 이미지에서 얼굴 바꾸기
    • 🎨 필터 — 예술적 효과 적용
    • 📝 자막 — 비디오에 자막 추가
    • 👄 립싱크 — 오디오에 입 모양 맞추기

    연결 핸들(Connection Handles)

    노드는 데이터 타입을 나타내는 색상 핸들을 가지고 있습니다:

    색상데이터 타입예시
    🟡 노란색Text프롬프트, 캡션, 대본
    🔵 파란색Image사진, 그래픽, 아트
    🟢 초록색Video클립, 애니메이션
    🟠 주황색Audio음악, 음성, 사운드

    연결 규칙

    1. 출력 → 입력 — 항상 오른쪽(출력)에서 왼쪽(입력)으로 연결합니다.
    2. 타입 매칭 — 일반적으로 색상이 일치해야 합니다(🔵 파란색 → 🔵 파란색).
    3. 텍스트는 유연함 — Text(🟡 노란색)는 프롬프트로 대부분의 입력 타입에 연결할 수 있습니다.
    4. 일부 노드는 여러 타입을 허용 — 입력 핸들을 확인하세요.

    Canvas에 노드 추가하기

    방법 1: 드래그 앤 드롭

    1. 왼쪽의 노드 사이드바를 엽니다.
    2. 원하는 노드 타입을 찾습니다.
    3. 캔버스로 드래그합니다.

    방법 2: 클릭해서 추가

    1. 노드 사이드바를 엽니다.
    2. 노드 타입을 클릭합니다.
    3. 현재 화면 중심에 나타납니다.

    방법 3: 컨텍스트 메뉴

    1. 캔버스에서 우클릭합니다.
    2. 메뉴에서 노드 타입을 선택합니다.

    노드 상태(Node States)

    노드는 여러 상태를 표시합니다:

    상태표시의미
    Idle기본 상태실행 준비 완료
    Running회전 인디케이터생성 중
    Complete결과 표시생성 완료
    Error빨간 인디케이터오류 발생

    베스트 프랙티스

    단순하게 시작하기

    기본 2-노드 워크플로부터 시작하세요:

    • Text → Image
    • Upload → Tool
    • Text → Video

    흐름을 먼저 계획하기

    노드를 추가하기 전, 다음을 생각해 보세요:

    1. 입력은 무엇인가요?(text, image 등)
    2. 원하는 출력은 무엇인가요?
    3. 어떤 처리 단계가 필요한가요?

    정리 정돈하기

    • 노드를 왼쪽→오른쪽으로 배치하세요.
    • 노드 사이에 여백을 두세요.
    • 캔버스 이름을 알아보기 쉽게 지으세요.

    다음 단계

    이제 노드를 이해했으니 다음을 학습해 보세요:

    AI 모델 레퍼런스

    각 AI 모델의 상세 문서를 살펴보세요: