Text Models

Armox의 텍스트 모델은 텍스트를 생성, 분석, 변환할 수 있는 강력한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 많은 모델이 이미지와 비디오 같은 멀티모달 입력도 지원합니다.

Overview

텍스트 모델은 지능형 워크플로의 기반입니다. 다음과 같은 작업에 사용하세요:

• Generate content — 아티클, 스크립트, 마케팅 카피 등 작성
• Analyze and reason — 복잡한 정보를 처리하고 인사이트 제공
• Transform text — 재작성, 요약, 번역, 확장
• Understand media — 비전 지원 모델로 이미지/비디오 분석

Available Text Models

Connection Colors

Armox Canvas에서 텍스트 연결은 blue 핸들과 엣지를 사용합니다:

• Input Handle: 노드 왼쪽의 Blue circle
• Output Handle: 노드 오른쪽의 Blue circle
• Connection Edge: 노드를 연결하는 Blue line

Common Settings

대부분의 텍스트 모델은 다음 설정 옵션을 공유합니다:

System Prompt

모델의 행동과 페르소나를 설정합니다. AI가 일을 시작하기 전에 “직무 설명서”를 주는 것과 같습니다.

Max Tokens

응답의 최대 길이를 제어합니다. 값이 클수록 더 긴 출력이 가능하지만 비용도 늘어납니다.

Temperature

창의성 vs 일관성을 조절합니다:

• Low (0.0-0.3): 일관되고 집중된 응답
• Medium (0.4-0.7): 균형 잡힌 창의성
• High (0.8-2.0): 더 창의적이고 다양한 출력

Top P (Nucleus Sampling)

응답 다양성을 미세 조정합니다. 값이 낮을수록 더 결정적인 출력이 됩니다.

Choosing the Right Model

For Speed and Cost

• Llama 3 8B (2 credits) — 가장 빠르고 가장 저렴
• DeepSeek V3.1 (10 credits) — 속도/성능 균형이 좋음
• Gemini 2.5 Flash (10 credits) — 비전 지원 포함, 빠름

For Quality

• GPT-5 (20 credits) — 복잡한 추론에 최적
• Claude 4.5 Sonnet (30 credits) — 글쓰기와 뉘앙스에 강함
• Grok 4 (20 credits) — 문제 해결에 강함

For Vision Tasks

• Gemini 2.5 Flash — 이미지/비디오, 빠른 처리
• GPT-5 — 다중 이미지, 상세 분석
• Claude 4.5 Sonnet — 단일 이미지 깊은 이해

Best Practices

1. Be specific — 프롬프트가 명확할수록 결과가 좋아집니다
2. Use system prompts — 컨텍스트와 기대치를 설정하세요
3. Iterate — 결과를 보고 프롬프트를 개선하세요
4. Match model to task — 쉬운 작업에 과금이 큰 모델을 쓰지 마세요

Next Steps

개별 모델 문서를 통해 상세 설정과 사용 사례를 확인하세요:

• GPT-5
• Gemini 2.5 Flash
• Claude 4.5 Sonnet
• DeepSeek V3.1
• Grok 4
• Llama 3 70B
• Llama 3 8B