Common Mistakes to Avoid
Armox 사용자들이 가장 자주 하는 실수들에서 배워보세요. 이런 함정을 피하면 시간, 크레딧, 스트레스를 크게 줄일 수 있습니다.
Prompt Mistakes
Mistake 1: Too Vague
❌ Bad:
A nice picture of a person
✅ Good:
Professional headshot of a confident businesswoman,
modern office background, soft natural lighting,
warm and approachable expression,
shot on 85mm lens, shallow depth of field
Why it matters: 모호한 프롬프트는 결과가 예측 불가능해집니다. AI가 디테일을 랜덤하게 채웁니다.
Mistake 2: Conflicting Instructions
❌ Bad:
Dark moody lighting, bright and cheerful atmosphere
✅ Good:
Moody lighting with warm accent highlights,
sophisticated atmosphere
Why it matters: 상충하는 지시는 AI를 혼란스럽게 만들어 결과가 들쭉날쭉해집니다.
Mistake 3: Too Many Details
❌ Bad:
A woman with long blonde hair and blue eyes wearing a red
dress with yellow flowers and green shoes standing in a
purple room with orange furniture next to a pink dog...
✅ Good:
Elegant woman in floral dress,
modern minimalist interior,
soft natural lighting,
fashion editorial style
Why it matters: 디테일을 과도하게 넣으면 우선순위를 정하기 어려워져 이미지가 혼란스러워지기 쉽습니다.
Mistake 4: Not Specifying Style
❌ Bad:
A coffee cup on a table
✅ Good:
Artisan coffee cup on wooden table,
lifestyle photography, warm morning light,
Instagram aesthetic, shallow depth of field
Why it matters: 스타일 가이드가 없으면 “스톡 사진 같은” 평범한 결과가 나올 확률이 큽니다.
Model Selection Mistakes
Mistake 5: Using Premium for Testing
❌ Bad: Flux 2 Pro(회당 120 크레딧)로 프롬프트를 반복 테스트
✅ Good: Qwen Image(20 크레딧)로 테스트한 뒤, 최종에 Flux 2 Pro 사용
Why it matters: 프롬프트를 찾기도 전에 크레딧이 빠르게 소모됩니다.
Mistake 6: Wrong Model for the Task
❌ Bad: 포토리얼 제품 사진에 SDXL 사용
✅ Good: 포토리얼은 Flux, 아트 스타일은 SDXL
Why it matters: 모델마다 강점이 다릅니다. 작업에 맞게 고르면 결과가 훨씬 좋아집니다.
| Task | Best Model Type |
|---|---|
| Photorealistic | Flux |
| Artistic/Illustration | SDXL |
| Text in images | Nano Banana |
| Image editing | Flux Kontext |
Mistake 7: Ignoring Video Model Costs
❌ Bad: Veo 3.1(회당 4,000 크레딧)로 반복
✅ Good: Wan 2.5 Fast(60 크레딧)로 테스트, 최종에 Veo 사용
Why it matters: 비디오는 비쌉니다. Veo 1회 = Wan Fast 66회 테스트입니다.
Workflow Mistakes
Mistake 8: Not Testing Incrementally
❌ Bad: 10개 노드 워크플로를 한 번에 만들고 바로 전체 실행
✅ Good: 노드를 하나씩 테스트하고, 마지막에 전체 워크플로 실행
Why it matters: 중간에 실패하면 뒤의 노드들에 쓴 크레딧이 그대로 낭비됩니다.
Mistake 9: Upscaling Too Early
❌ Bad:
Generate → Upscale → Edit → Upscale again
✅ Good:
Generate → Edit → Final check → Upscale once
Why it matters: 업스케일은 1,000 크레딧까지도 듭니다. 최종 이미지에만 1회 하세요.
Mistake 10: Not Using Reference Images
❌ Bad: 일관성을 위해 모든 걸 텍스트로만 설명
✅ Good: Flux Kontext 등에서 레퍼런스 이미지를 사용해 일관성 확보
Why it matters: 텍스트만으로는 한계가 있습니다. 레퍼런스가 훨씬 안정적입니다.
Aspect Ratio Mistakes
Mistake 11: Wrong Ratio for Platform
❌ Bad: Instagram Stories에 16:9 생성
✅ Good: Stories는 9:16, 피드는 1:1 또는 4:5
Why it matters: 비율이 틀리면 크롭이 어색해지거나 생성 자체가 낭비가 됩니다.
| Platform | Correct Ratio |
|---|---|
| Instagram Feed | 1:1 or 4:5 |
| Instagram Story | 9:16 |
| YouTube Thumbnail | 16:9 |
| TikTok | 9:16 |
| 1.91:1 |
Mistake 12: Not Considering Composition
❌ Bad: 정사각형 이미지를 생성했는데 피사체가 가장자리에 붙어 있음
✅ Good: 중앙 배치 또는 rule of thirds 기준으로 구도 설계
Why it matters: 구도가 나쁘면 크롭이 어려워 실사용이 힘들어집니다.
Video Mistakes
Mistake 13: Too Complex Motion
❌ Bad:
Person runs, jumps, spins, catches a ball,
throws it, and does a backflip
✅ Good:
Person slowly turns head toward camera,
gentle smile forming,
subtle movement
Why it matters: AI 비디오는 단순하고 명확한 모션에서 가장 잘 동작합니다.
Mistake 14: Ignoring Duration Limits
❌ Bad: 5초 모델에 60초 영상을 기대
✅ Good: 5초 클립을 여러 개 만들고 편집으로 결합
Why it matters: 모델마다 길이 제한이 있습니다. 계획이 중요합니다.
Audio Mistakes
Mistake 15: Poor Voice Clone Samples
❌ Bad: 노이즈가 많거나 짧거나 여러 명이 말하는 오디오로 클로닝
✅ Good: 선명한 20~30초 단일 화자 샘플
Why it matters: 입력이 나쁘면 결과도 나쁩니다(Quality in = quality out).
Mistake 16: Mismatched Audio Duration
❌ Bad: 10초 비디오에 30초 음악 생성
✅ Good: 오디오 길이를 비디오 길이에 맞추기
Why it matters: 크레딧을 낭비하고, 어차피 편집이 필요해집니다.
Organization Mistakes
Mistake 17: Not Saving Successful Prompts
❌ Bad: 매번 기억에 의존해 프롬프트를 다시 만듦
✅ Good: 잘 된 프롬프트는 문서나 App에 저장
Why it matters: “통하는 프롬프트”를 재발견하느라 시간/크레딧이 낭비됩니다.
Mistake 18: Messy Canvas Workflows
❌ Bad: 노드가 여기저기 흩어져 있고 연결이 불명확
✅ Good: 좌→우 흐름, 정돈된 배치, 명확한 네이밍
Why it matters: 디버깅이 어려워지고 연결 실수도 늘어납니다.
Mistake 19: Not Using Brains Properly
❌ Bad: 모든 프로젝트를 하나의 Brain에 넣기
✅ Good: 고객/프로젝트별로 Brain을 분리
Why it matters: 정리가 잘 되고, 에셋을 찾기도 쉬워집니다.
Quick Checklist
생성 전에 체크해보세요:
- 프롬프트가 충분히 구체적인가?
- 이 작업에 맞는 모델을 쓰고 있는가?
- 비율이 맞는가?
- 테스트는 예산 모델로 하고 있는가?
- 워크플로를 단계별로 테스트했는가?
- 필요한 경우 레퍼런스 이미지를 준비했는가?
- 모션/오디오 길이가 적절한가?
- 업스케일이 필요한가(웹용이면 불필요한가)?
Next Steps
- Credit Optimization — 크레딧 절약
- Keyboard Shortcuts — 더 빠르게 작업
- Prompt Engineering — 더 좋은 프롬프트 작성