DeepSeek V3.1
DeepSeek V3.1 est un modèle de raisonnement puissant qui offre des performances exceptionnelles à un prix compétitif, avec un mode de réflexion amélioré optionnel pour les problèmes complexes.
Aperçu
| Propriété | Valeur |
|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek |
| Coût | 10 crédits |
| Modalité | Texte |
| Vision | ❌ Non |
| Prompt Requis | Oui |
Idéal Pour
- Raisonnement économique — Résultats de qualité à la moitié du prix des modèles premium
- Tâches techniques — Génération de code, débogage et analyse
- Sorties structurées — JSON, tableaux et données formatées
- Assistance générale — Polyvalent sur de nombreux cas d'usage
- Raisonnement amélioré — Mode thinking optionnel pour les problèmes complexes
Entrées
Prompt (Requis)
L'entrée texte principale décrivant ce que vous voulez que le modèle fasse.
Couleur de Connexion : 🟡 Jaune
Configuration
Thinking Mode
Type : Select
Activez le raisonnement amélioré pour les problèmes complexes.
| Option | Description |
|---|---|
| None | Réponses rapides standard |
| Medium (Enhanced Reasoning) | Analyse plus profonde, réflexion étape par étape |
Par défaut : None
Quand utiliser Medium :
- Problèmes mathématiques multi-étapes
- Puzzles logiques complexes
- Analyse de code détaillée
- Tâches de planification stratégique
Max Tokens
Type : Slider
Plage : 1 - 4 096
Par défaut : 1 024
Nombre maximum de tokens à générer.
Température
Type : Slider
Plage : 0 - 2
Par défaut : 0.1
Contrôle l'aléatoire de la sortie. La valeur basse par défaut (0.1) rend DeepSeek plus déterministe par défaut.
Top P
Type : Slider
Plage : 0 - 1
Par défaut : 1
Paramètre de nucleus sampling pour la diversité des réponses.
Presence Penalty
Type : Slider
Plage : -2 à 2
Par défaut : 0
Pénalise les tokens selon qu'ils apparaissent dans le texte jusqu'ici. Les valeurs positives encouragent de nouveaux sujets.
Frequency Penalty
Type : Slider
Plage : -2 à 2
Par défaut : 0
Pénalise les tokens selon leur fréquence. Les valeurs positives réduisent la répétition.
Sortie
Type : Texte
Couleur de Connexion : 🟡 Jaune
Cas d'Usage
Génération de Code
Write a Python function that validates email addresses using regex.
Include error handling and docstrings.
Transformation de Données
Convert this CSV data into a properly formatted JSON structure
with nested objects for related fields.
Documentation Technique
Write API documentation for this endpoint including request/response
examples, error codes, and rate limiting information.
Tâche de Raisonnement Amélioré
Avec Thinking Mode : Medium
A company has three products. Product A costs $10 and sells 100 units.
Product B costs $15 and sells 80 units. Product C costs $20 and sells 50 units.
If they want to increase total revenue by 20% while keeping prices fixed,
what's the minimum increase in units needed for each product?
Conseils pour de Meilleurs Résultats
- Utilisez une température basse — DeepSeek fonctionne bien avec des paramètres déterministes
- Activez le thinking pour les tâches complexes — Vaut le temps de traitement supplémentaire
- Soyez structuré — Les prompts clairs et organisés donnent de meilleurs résultats
- Exploitez pour le travail technique — Excellent pour le code et la manipulation de données
- Itérez rapidement — Le faible coût permet plus d'expérimentation
Comparaison de Coûts
| Modèle | Coût | Idéal Pour |
|---|---|---|
| Llama 3 8B | 2 crédits | Tâches simples |
| DeepSeek V3.1 | 10 crédits | Performance équilibrée |
| Gemini 2.5 Flash | 10 crédits | Tâches multimodales |
| GPT-5 | 20 crédits | Qualité maximale |
| Claude 4.5 Sonnet | 30 crédits | Écriture longue |
DeepSeek V3.1 offre le meilleur rapport qualité-prix pour les tâches texte uniquement qui ne nécessitent pas de capacités de vision.
Modèles Associés
- Llama 3 8B — Encore moins cher pour les tâches simples
- Llama 3 70B — Plus puissant, coût légèrement plus élevé
- GPT-5 — Option premium avec vision