Image Nodes

In Image Nodes wird Ihre visuelle Kreativität lebendig. Sie nutzen KI-Modelle, um Bilder aus Textprompts zu generieren oder bestehende Bilder zu transformieren.

Was sind Image Nodes?

Ein Image Node mit dem Nano Banana Model für KI-Bildgenerierung.

Image Nodes generieren Bilder mit KI. Sie können:

• 🎨 Aus Text generieren — Beschreiben Sie, was Sie wollen, und erhalten Sie ein Bild
• 🖼️ Bilder transformieren — Reference Images steuern die Generierung
• 📐 Output kontrollieren — Größe, Stil und Qualität festlegen

Einen Image Node hinzufügen

1. Öffnen Sie die node sidebar links
2. Finden Sie Image in der Liste
3. Ziehen Sie ihn auf Ihren Canvas

Image Node Inputs

Image Nodes akzeptieren diese Inputs:

Einen Prompt verbinden

1. Einen Text Node mit Ihrem Prompt hinzufügen
2. Vom Output des Text Nodes zum Prompt-Input des Image Nodes ziehen
3. Oder Prompt direkt im Prompt-Feld des Image Nodes eingeben

Ein Reference Image verbinden

1. Einen Upload Node mit Ihrem Referenzbild hinzufügen
2. Vom Output des Upload Nodes zum Image-Input des Image Nodes ziehen
3. Die KI nutzt das Bild als Referenz

Image Node Settings

Model Selection

Wählen Sie aus verfügbaren AI Models:

Der Model Selector zeigt alle verfügbaren Image AI Models.

Aspect Ratio

Output-Dimensionen steuern:

Additional Settings

Text-to-Image Workflow

Der häufigste Workflow:

[Text Node] → [Image Node]
Your prompt → Generated image

Example

1. Einen Text Node hinzufügen
2. Schreiben: „A cozy coffee shop interior, morning light, warm tones, photography“
3. Einen Image Node hinzufügen
4. Text → Image verbinden
5. Model wählen (z.B. Flux 2 Dev)
6. Run klicken

Image-to-Image Workflow

Ein Reference Image zur Steuerung nutzen:

[Upload Node] → [Image Node]
Reference image → Transformed image

Example: Style Transfer

1. Einen Upload Node hinzufügen
2. Reference Image hochladen
3. Einen Image Node hinzufügen
4. Upload → Image verbinden (Image-Input)
5. Einen Text Node mit Style-Beschreibung hinzufügen
6. Text → Image verbinden (Prompt-Input)
7. Run, um eine stylisierte Version zu generieren

Example: Image Editing mit Flux Kontext

1. Bild zum Editieren hochladen
2. Flux Kontext Pro oder Flux Kontext Max verwenden
3. Prompt beschreibt die Änderung: „Change the background to a beach sunset“
4. Run, um das editierte Bild zu erhalten

Model-spezifische Features

Flux Models

• Exzellent für photorealistische Bilder
• Gutes Text-Rendering
• Professionelle Output-Qualität
• Kontext-Varianten fürs Editing

Nano Banana

• Am besten für Text in Bildern
• Konsistente Multi-Image-Generierung
• Logische Kompositionen
• Pro-Version für höchste Qualität

SDXL

• Breite Palette künstlerischer Styles
• Gut für Illustrationen
• Viele Style-Presets
• Community Model Support

Settings verstehen

Guidance Scale

Steuert, wie „wörtlich“ die KI dem Prompt folgt:

Empfehlung: 7–10 für die meisten Use Cases.

Steps

Mehr Steps = höhere Qualität, aber langsamer:

Empfehlung: 30–40 Steps für die meisten Use Cases.

Seed

Seed steuert Reproduzierbarkeit:

• Random (default) — Unterschiedliches Bild pro Run
• Fixed number — Gleiches Bild bei gleichem Prompt/Settings

Nutzen Sie fixe Seeds, wenn Sie:

• Einen bestimmten Output reproduzieren möchten
• Kleine Prompt-Anpassungen testen
• Variationen erstellen wollen

Ergebnisse ansehen

Wenn die Generierung abgeschlossen ist:

1. Preview erscheint im Node
2. Klicken Sie Preview für Full Size
3. Download, um lokal zu speichern
4. Das Bild wird automatisch in Ihrer Gallery gespeichert

Image Nodes chainen

Image Outputs an andere Nodes verbinden:

Image → Tool

[Image Node] → [Upscaler Tool]
Generated image → Higher resolution version

Image → Video

[Image Node] → [Video Node]
Generated image → Animated video

Image → Image

[Image Node 1] → [Image Node 2 (Kontext)]
Initial image → Edited version

Tipps für bessere Images

Prompt-Tipps

• Motiv, Setting und Lighting konkret beschreiben
• Style-Keywords nutzen
• Kamera-/Fotografie-Begriffe für Realismus erwähnen
• Siehe Prompt Engineering

Model Selection

• Testing ideas → Qwen Image (cheap, fast)
• Artistic work → SDXL
• Professional output → Flux 2 Pro
• Text in images → Nano Banana
• Editing images → Flux Kontext

Quality-Tipps

• Für Final Output mehr Steps nutzen
• Aspect Ratio zum Use Case passend wählen
• Reference Images für Konsistenz nutzen
• Günstig iterieren, mit Qualitätsmodellen finalisieren

Common Issues

Bild passt nicht zum Prompt

• Guidance Scale erhöhen
• Prompt spezifischer machen
• Anderes Model probieren
• Auf widersprüchliche Anweisungen prüfen

Bildqualität ist niedrig

• Steps erhöhen
• Höherwertiges Model nutzen
• Aspect Ratio prüfen (extreme Ratios können Qualität reduzieren)

Text im Bild ist falsch

• Nano Banana oder Nano Banana Pro nutzen
• Text in Anführungszeichen setzen
• Text kurz und simpel halten
• Textplatzierung explizit beschreiben

Beispiel-Prompts nach Use Case

Product Photography

Professional product photography of a luxury watch, 
white background, soft studio lighting, 
commercial quality, high detail

Social Media Content

Lifestyle photo of coffee and laptop on wooden desk, 
morning sunlight through window, cozy atmosphere, 
Instagram aesthetic, warm tones

Marketing Visual

Modern tech startup office, diverse team collaborating, 
bright and professional, corporate photography style,
authentic and engaging

Nächste Schritte

• Video Nodes — Bilder animieren
• Tool Nodes — Bilder verbessern
• Flux Models Prompting — Flux-Prompts meistern