Credits verstehen

Credits sind Ihre kreative Währung in Armox. Dieser Leitfaden erklärt, wie das Credit-System funktioniert und wie Sie das Beste aus Ihren Credits herausholen.

Was sind Credits?

Credits sind die Einheiten, die Sie verwenden, um KI-Inhalte in Armox zu generieren. Denken Sie an Credits wie an Token in einer Arcade — jede KI-Generierung kostet eine bestimmte Anzahl an Credits, abhängig von:

• Dem KI-Modell, das Sie verwenden
• Der Komplexität der Generierung
• Der Ausgabequalität und Auflösung

Wenn Sie sich registrieren, erhalten Sie 2000 kostenlose Credits, um loszulegen.

Credit-Kosten nach Content-Typ

Verschiedene Content-Typen haben unterschiedliche Credit-Kosten:

🎨 Bildgenerierung

🎬 Videogenerierung

🎵 Audiogenerierung

🔧 Tools

Ihren Credit-Stand prüfen

Sie können Ihren Credit-Stand an mehreren Stellen sehen:

1. Dashboard — Ihr Stand erscheint in der Top-Navigation
2. Vor der Generierung — Jeder Node zeigt die geschätzten Kosten, bevor Sie ihn ausführen
3. Profile Settings — Detaillierte Nutzungshistorie ansehen

Kostenschätzungen verstehen

Bevor Sie eine Generierung ausführen, zeigt Armox die geschätzten Credit-Kosten:

• Auf Nodes — Die Credit-Kosten erscheinen direkt auf dem Node
• In Apps — Geschätzte Gesamtkosten werden vor dem Run angezeigt
• In Tooltips — Hover über den Run-Button zeigt die Kosten

⚠️ Wichtig: Prüfen Sie die Kosten immer vor dem Ausführen — besonders bei Videogenerierung, da diese teuer sein kann.

Tipps zur Credit-Optimierung

1. Günstigere Modelle zum Testen verwenden

Wenn Sie Prompts iterieren oder Ideen testen:

• Verwenden Sie Qwen Image (20 Credits) statt Flux Pro (120 Credits)
• Verwenden Sie Wan 2.5 Fast (60 Credits) statt Veo 3.1 (4,000 Credits)

Heben Sie Premium-Modelle für finale Outputs auf.

2. Mit kleineren Outputs starten

• Testen Sie zunächst mit niedrigeren Auflösungen
• Verwenden Sie kürzere Dauern für Video-Tests
• Verfeinern Sie den Prompt, bevor Sie hochskalieren

3. Effiziente Workflows bauen

• Nicht unnötig regenerieren — Gute Outputs herunterladen und speichern
• Tools gezielt einsetzen — Upscaling kostet 1,000 Credits, also nur Finalbilder hochskalieren
• Effizient chainen — Workflow planen, bevor Sie ausführen

4. Verstehen, was Kosten beeinflusst

Mehr Credits erhalten

Credits kaufen

Besuchen Sie Ihre Account Settings, um zusätzliche Credits zu kaufen. Credit-Pakete sind in verschiedenen Preisklassen verfügbar.

Abonnements

Subscription-Pläne enthalten monatliche Credit-Kontingente und bieten oft ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als Einmalkäufe.

Best Practices für Credit-Nutzung

Für Bildprojekte

1. Mit günstigen Modellen iterieren — Qwen oder SDXL zum Prompt-Testen verwenden
2. Mit Qualitätsmodellen finalisieren — Für den finalen Output auf Flux Pro oder Nano Banana Pro wechseln
3. Nur Finals hochskalieren — Upscaler ist teuer, sparsam einsetzen

Für Videoprojekte

1. Mit Text-to-Video testen — Prompt zuerst schreiben und verfeinern
2. Schnelle Modelle nutzen — Wan 2.5 Fast oder Seedance Fast für Iterationen
3. Premium für Finals — Veo oder Sora nur für finalen Render verwenden

Für Audioprojekte

1. Mit Turbo starten — Speech-02 Turbo zum Testen von Voiceovers
2. HD für Finals — Für finalen Ton auf HD-Modelle wechseln
3. Musik iterieren — Music 1.5 zum Testen, MusicGen für Finals

Häufige Fragen

Was passiert, wenn mir die Credits ausgehen?

Sie können keine neuen Inhalte generieren, bis Sie weitere Credits hinzufügen. Ihre bestehenden Inhalte und Workflows bleiben zugänglich.

Verfallen Credits?

Prüfen Sie Ihre Account Settings für Richtlinien zur Credit-Laufzeit. Subscription-Credits können andere Regeln haben als gekaufte Credits.

Bekomme ich Credits zurück, wenn eine Generierung fehlschlägt?

Wenn eine Generierung aufgrund eines Systemfehlers fehlschlägt (nicht wegen des Prompts), werden Credits typischerweise automatisch erstattet. Kontaktieren Sie den Support, falls es Probleme gibt.

Wie tracke ich meine Nutzung?

Besuchen Sie Ihre Profile Settings, um eine detaillierte Credit-Nutzungshistorie zu sehen — inklusive verwendeter Modelle und Zeitpunkte.

Nächste Schritte

Jetzt, da Sie Credits verstehen, lernen Sie:

• Bessere Prompts zu schreiben, um schneller gute Ergebnisse zu erhalten
• Das richtige KI-Modell zu wählen für Ihr Projekt
• Effiziente Workflows zu bauen, die Credits optimieren