GPT-5
GPT-5 ist OpenAIs Flagship-Reasoning-Model und bietet starke Fähigkeiten für komplexes Problem-Solving, detaillierte Analyse und nuancierte Content-Generierung.
Overview
| Property | Value |
|---|---|
| Provider | OpenAI |
| Cost | 20 credits |
| Modality | Text |
| Vision | ✅ Yes (multiple images) |
| Prompt Required | Yes |
What It's Best For
- Complex reasoning — Multi-step problem solving und logische Analyse
- Code generation — Code schreiben und debuggen (über viele Sprachen)
- Detailed analysis — Komplexe Informationen verarbeiten und synthetisieren
- Creative writing — Nuancierte, hochwertige Inhalte
- Image understanding — Mehrere Images im Kontext analysieren
Inputs
Prompt (Required)
Der Haupt-Textinput, der beschreibt, was das Model tun soll.
Connection Color: 🟡 Yellow
Image Input (Optional)
Images zur Analyse senden. Unterstützt multiple images.
Connection Color: 🟢 Green (from image nodes)
Configuration
System Prompt
Type: Textarea
Setzt Verhalten und Persona. Diese Instruction prägt, wie das Model auf alle Prompts reagiert.
Example:
You are a senior marketing strategist with 20 years of experience.
Provide detailed, actionable advice with specific examples.
Reasoning Effort
Type: Select
Steuert, wie viel „computational effort“ das Model in Reasoning steckt.
| Option | Description |
|---|---|
| Minimal (Fastest) | Quick responses, less deep thinking |
| Low | Basic reasoning, good for simple tasks |
| Medium | Balanced reasoning depth |
| High (Most Thorough) | Maximum reasoning, best for complex problems |
Default: Minimal
Note: Höhere Reasoning Efforts benötigen ggf. mehr
max_completion_tokens.
Verbosity
Type: Select
Steuert, wie knapp oder umfassend die Response ist.
| Option | Description |
|---|---|
| Low (Concise) | Brief, to-the-point responses |
| Medium | Balanced detail level |
| High (Comprehensive) | Detailed, thorough explanations |
Default: Medium
Max Completion Tokens
Type: Number
Maximale Token-Anzahl, die das Model generieren kann. Erhöhen Sie diesen Wert für längere Outputs oder höhere Reasoning Efforts.
Tip: Wenn Responses abgeschnitten wirken, erhöhen Sie diesen Wert.
Output
Type: Text
Connection Color: 🟡 Yellow
Der Output (Text) kann verbunden werden mit:
- Other text nodes (für weitere Verarbeitung)
- Image generation nodes (als Prompts)
- Video generation nodes (als Prompts)
Use Cases
Content Generation
Write a compelling product description for a sustainable water bottle
that highlights its eco-friendly materials and innovative design.
Code Review
Review this Python function for potential bugs, performance issues,
and suggest improvements following best practices.
Image Analysis
Image Node verbinden und fragen:
Analyze this marketing image. What emotions does it evoke?
What improvements would make it more effective for a Gen Z audience?
Multi-Image Comparison
Multiple Image Nodes verbinden:
Compare these three product photos. Which one has the best composition
for an e-commerce listing? Explain your reasoning.
Tips for Best Results
- Use system prompts — Expertise und Ton definieren
- Be specific — Detaillierte Prompts liefern bessere Outputs
- Adjust reasoning — Für komplexe Tasks höhere Efforts nutzen
- Set appropriate verbosity — Output-Länge an Ihren Need anpassen
- Iterate — Prompts anhand von ersten Outputs verfeinern
Pricing Considerations
Mit 20 Credits pro Run ist GPT-5 ein Premium Model. Empfehlung:
- Llama 3 8B (2 credits) für simple Tasks
- DeepSeek V3.1 (10 credits) für mittlere Komplexität
- GPT-5 für Tasks, die maximale Qualität verlangen
Related Models
- Gemini 2.5 Flash — Faster, mit Video Understanding
- Claude 4.5 Sonnet — Stark für long-form writing
- DeepSeek V3.1 — Cost-effective Alternative