Armox
    Armox Academy 📚
    Referencja Modeli AIModele TekstoweGemini 2.5 Flash

    Gemini 2.5 Flash

    Gemini 2.5 Flash to szybki model multimodalny Google, który świetnie radzi sobie z tekstem, obrazami i wideo, oferując wysoką prędkość i dobrą trafność.

    Overview

    WłaściwośćWartość
    ProviderGoogle
    Cost10 credits
    ModalityText
    Vision✅ Images & Videos
    Prompt RequiredYes

    What It's Best For

    • Multimodal analysis — rozumienie obrazów i wideo w połączeniu z tekstem
    • Fast processing — szybkie odpowiedzi dla time-sensitive workflow
    • Video understanding — analiza wideo (do 45 minut)
    • Document processing — ekstrakcja informacji z dokumentów wizualnych
    • Real-time applications — niska latencja

    Inputs

    Prompt (Required)

    Główne wejście tekstowe opisujące, co model ma zrobić.

    Connection Color: 🟡 Żółty

    Images (Optional)

    Wyślij obrazy do analizy. Obsługuje do 10 obrazów, każdy do 7MB.

    Connection Color: 🟢 Zielony (from image nodes)

    Videos (Optional)

    Wyślij wideo do analizy. Obsługuje do 10 wideo, każde do 45 minut.

    Connection Color: 🟢 Zielony (from video nodes)

    Configuration

    System Instruction

    Type: Textarea

    Ustaw zachowanie modelu przez system instruction.

    Example:

    You are a video content analyst specializing in social media trends. 
    Provide insights in a concise, actionable format.
    

    Max Output Tokens

    Type: Slider
    Range: 1 - 65,535
    Default: 65,535

    Maksymalna liczba tokenów do wygenerowania. Gemini 2.5 Flash wspiera bardzo długie outputy.

    Temperature

    Type: Slider
    Range: 0 - 2
    Default: 1

    Kontroluje losowość:

    • 0: deterministycznie, spójnie
    • 1: zbalansowana kreatywność
    • 2: maksymalna kreatywność i wariacje

    Top P

    Type: Slider
    Range: 0 - 1
    Default: 0.95

    Parametr nucleus sampling. Niższe wartości dają bardziej skupione wyniki.

    Thinking Budget

    Type: Slider
    Range: 0 - 24,576
    Default: 0 (disabled)

    Włącz rozszerzone rozumowanie, ustawiając thinking budget. Wyższe wartości pozwalają na bardziej złożone łańcuchy rozumowania.

    Dynamic Thinking

    Type: Toggle
    Default: Off

    Gdy włączone, model automatycznie dopasowuje thinking budget do złożoności problemu. Nadpisuje to manualne ustawienie thinking budget.

    Output

    Type: Text
    Connection Color: 🟡 Żółty

    Use Cases

    Video Content Analysis

    Podłącz video node:

    Analyze this product demo video. Identify the key selling points, 
    pacing issues, and suggest improvements for engagement.
    

    Multi-Image Comparison

    Podłącz wiele image nodes:

    Compare these three logo designs. Which one best represents 
    a modern tech startup? Explain your reasoning.
    

    Document Extraction

    Podłącz obraz dokumentu:

    Extract all the key information from this invoice image 
    and format it as structured JSON.
    

    Video Transcription & Summary

    Watch this video and provide:
    1. A detailed transcript
    2. A 3-sentence summary
    3. Key timestamps for important moments
    

    Tips for Best Results

    1. Leverage video capabilities — niewiele modeli analizuje wideo tak dobrze
    2. Use dynamic thinking — pozwól modelowi dobrać głębokość rozumowania
    3. Batch images efficiently — analizuj wiele obrazów w jednym wywołaniu
    4. Keep prompts clear — konkretne pytania dają lepszą analizę
    5. Adjust temperature — niżej dla faktów, wyżej dla kreatywności

    Comparison with Other Models

    FeatureGemini 2.5 FlashGPT-5Claude 4.5
    Cost10 credits20 credits30 credits
    Speed⚡ FastMediumMedium
    Video Support✅ Yes❌ No❌ No
    Max Images10Multiple1
    Thinking Mode✅ Yes✅ Yes❌ No