Modelos de Texto
Los modelos de texto en Armox son potentes modelos de lenguaje (LLMs) que pueden generar, analizar y transformar texto. Muchos también soportan entradas multimodales como imágenes y videos.
Overview
Los modelos de texto son la base de flujos de trabajo inteligentes. Úsalos para:
- Generar contenido — Escribir artículos, guiones, marketing copy y más
- Analizar y razonar — Procesar información compleja y dar insights
- Transformar texto — Reescribir, resumir, traducir o expandir contenido
- Entender media — Analizar imágenes y videos con modelos con visión
Modelos de Texto Disponibles
| Modelo | Proveedor | Costo | Visión | Mejor Para |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5 | OpenAI | 20 créditos | ✅ | Razonamiento complejo, análisis detallado |
| Gemini 2.5 Flash | 10 créditos | ✅ Imágenes y Video | Tareas multimodales rápidas | |
| Claude 4.5 Sonnet | Anthropic | 30 créditos | ✅ | Contenido largo, escritura matizada |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | 10 créditos | ❌ | Razonamiento costo-efectivo |
| Grok 4 | xAI | 20 créditos | ❌ | Resolución de problemas, tareas técnicas |
| Llama 3 70B | Meta | 14 créditos | ❌ | Open source, versátil |
| Llama 3 8B | Meta | 2 créditos | ❌ | Rápido y económico |
Colores de Conexión
En el Canvas de Armox, las conexiones de texto usan handles y edges azules:
- Input Handle: Círculo azul en el lado izquierdo de los nodos
- Output Handle: Círculo azul en el lado derecho de los nodos
- Connection Edge: Línea azul conectando nodos
Configuraciones Comunes
La mayoría de los modelos de texto comparten estas opciones:
System Prompt
Define el comportamiento y “persona” del modelo. Es como darle a la IA su descripción de trabajo antes de empezar.
Max Tokens
Controla la longitud máxima de la respuesta. Valores más altos permiten salidas más largas pero cuestan más.
Temperature
Ajusta creatividad vs consistencia:
- Baja (0.0-0.3): Respuestas consistentes y enfocadas
- Media (0.4-0.7): Creatividad balanceada
- Alta (0.8-2.0): Más creativo, outputs más variados
Top P (Nucleus Sampling)
Ajusta diversidad. Valores más bajos hacen outputs más determinísticos.
Cómo Elegir el Modelo Correcto
Para Velocidad y Costo
- Llama 3 8B (2 créditos) — El más rápido y barato
- DeepSeek V3.1 (10 créditos) — Gran balance entre velocidad y capacidad
- Gemini 2.5 Flash (10 créditos) — Rápido con soporte de visión
Para Calidad
- GPT-5 (20 créditos) — Mejor para razonamiento complejo
- Claude 4.5 Sonnet (30 créditos) — Excelente para escritura y matices
- Grok 4 (20 créditos) — Fuerte para problem solving
Para Tareas de Visión
- Gemini 2.5 Flash — Imágenes y video, procesamiento rápido
- GPT-5 — Múltiples imágenes, análisis detallado
- Claude 4.5 Sonnet — Imagen única con comprensión profunda
Best Practices
- Sé específico — Prompts claros dan mejores resultados
- Usa system prompts — Define contexto y expectativas
- Itera — Refina tus prompts según outputs
- Ajusta el modelo a la tarea — No sobrepagues tareas simples
Próximos Pasos
Explora la documentación individual de cada modelo para ver configuraciones y casos de uso: