DeepSeek V3.1
DeepSeek V3.1 es un modelo potente de razonamiento que ofrece performance excepcional a un precio competitivo, con un modo de pensamiento mejorado opcional para problemas complejos.
Overview
| Propiedad | Valor |
|---|---|
| Provider | DeepSeek |
| Cost | 10 créditos |
| Modality | Text |
| Vision | ❌ No |
| Prompt Required | Sí |
Para Qué es Mejor
- Razonamiento costo-efectivo — Buena calidad a mitad de precio que modelos premium
- Tareas técnicas — Generación de código, debugging y análisis
- Salidas estructuradas — JSON, tablas, datos formateados
- Asistencia general — Versátil para muchos casos
- Razonamiento mejorado — Thinking mode opcional para problemas complejos
Inputs
Prompt (Requerido)
El input principal de texto describiendo lo que quieres que haga el modelo.
Connection Color: 🟡 Yellow
Configuration
Thinking Mode
Type: Select
Habilita razonamiento mejorado para problemas complejos.
| Option | Descripción |
|---|---|
| None | Respuestas rápidas estándar |
| Medium (Enhanced Reasoning) | Análisis más profundo, thinking step-by-step |
Default: None
Cuándo usar Medium:
- Problemas de matemática multi-step
- Puzzles de lógica complejos
- Análisis detallado de código
- Tareas de planificación estratégica
Max Tokens
Type: Slider
Range: 1 - 4,096
Default: 1,024
Cantidad máxima de tokens a generar.
Temperature
Type: Slider
Range: 0 - 2
Default: 0.1
Controla aleatoriedad. El default bajo (0.1) hace DeepSeek más determinístico.
Top P
Type: Slider
Range: 0 - 1
Default: 1
Parámetro de nucleus sampling.
Presence Penalty
Type: Slider
Range: -2 to 2
Default: 0
Penaliza tokens según si ya aparecieron. Valores positivos fomentan temas nuevos.
Frequency Penalty
Type: Slider
Range: -2 to 2
Default: 0
Penaliza repetición. Valores positivos reducen repetición.
Output
Type: Text
Connection Color: 🟡 Yellow
Use Cases
Generación de Código
Write a Python function that validates email addresses using regex.
Include error handling and docstrings.
Transformación de Datos
Convert this CSV data into a properly formatted JSON structure
with nested objects for related fields.
Documentación Técnica
Write API documentation for this endpoint including request/response
examples, error codes, and rate limiting information.
Tarea de Razonamiento Mejorado
With Thinking Mode: Medium
A company has three products. Product A costs $10 and sells 100 units.
Product B costs $15 and sells 80 units. Product C costs $20 and sells 50 units.
If they want to increase total revenue by 20% while keeping prices fixed,
what's the minimum increase in units needed for each product?
Tips para Mejores Resultados
- Usa temperature baja — DeepSeek va bien con settings determinísticos
- Activa thinking en tareas complejas — Vale el tiempo extra
- Sé estructurado — Prompts claros mejoran outputs
- Aprovecha para trabajo técnico — Excelente con código y datos
- Itera rápido — El bajo costo permite experimentar
Comparación de Costos
| Modelo | Costo | Mejor para |
|---|---|---|
| Llama 3 8B | 2 créditos | Tareas simples |
| DeepSeek V3.1 | 10 créditos | Balance performance/costo |
| Gemini 2.5 Flash | 10 créditos | Tareas multimodales |
| GPT-5 | 20 créditos | Máxima calidad |
| Claude 4.5 Sonnet | 30 créditos | Escritura long-form |
DeepSeek V3.1 ofrece el mejor valor para tareas de texto que no requieren visión.
Modelos Relacionados
- Llama 3 8B — Más barato para tareas simples
- Llama 3 70B — Más potente, costo mayor
- GPT-5 — Opción premium con visión