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    Armox Academy 📚
    Referência de Modelos IAModelos de Texto

    Modelos de texto

    Modelos de texto na Armox são LLMs poderosos que conseguem gerar, analisar e transformar texto. Muitos também suportam inputs multimodais como imagens e vídeos.

    Visão geral

    Modelos de texto são a base de workflows inteligentes. Use para:

    • Gerar conteúdo — Artigos, scripts, marketing copy e mais
    • Analisar e raciocinar — Processar informação complexa e trazer insights
    • Transformar texto — Reescrever, resumir, traduzir ou expandir conteúdo
    • Entender mídia — Analisar imagens e vídeos com modelos com visão

    Modelos de texto disponíveis

    ModeloProviderCostVisionBest For
    GPT-5OpenAI20 credits✅Complex reasoning, detailed analysis
    Gemini 2.5 FlashGoogle10 credits✅ Images & VideoFast multimodal tasks
    Claude 4.5 SonnetAnthropic30 credits✅Long-form content, nuanced writing
    DeepSeek V3.1DeepSeek10 credits❌Cost-effective reasoning
    Grok 4xAI20 credits❌Problem solving, technical tasks
    Llama 3 70BMeta14 credits❌Open-source, versatile
    Llama 3 8BMeta2 credits❌Fast, budget-friendly

    Cores de conexão

    No Armox Canvas, conexões de texto usam handles e edges azuis:

    • Input Handle: círculo azul no lado esquerdo dos nodes
    • Output Handle: círculo azul no lado direito dos nodes
    • Connection Edge: linha azul conectando nodes

    Configurações comuns

    A maioria dos modelos de texto compartilha estas opções:

    System Prompt

    Define comportamento e persona do modelo. É como dar à IA uma “descrição de cargo” antes de começar.

    Max Tokens

    Controla o tamanho máximo da resposta. Valores maiores permitem outputs mais longos, mas custam mais.

    Temperature

    Ajusta criatividade vs. consistência:

    • Low (0.0-0.3): respostas consistentes e focadas
    • Medium (0.4-0.7): criatividade equilibrada
    • High (0.8-2.0): mais criativo, outputs mais variados

    Top P (Nucleus Sampling)

    Refina diversidade da resposta. Valores menores tornam o output mais determinístico.

    Escolhendo o modelo certo

    Para velocidade e custo

    • Llama 3 8B (2 credits) — Mais rápido e mais barato
    • DeepSeek V3.1 (10 credits) — Ótimo equilíbrio
    • Gemini 2.5 Flash (10 credits) — Rápido com suporte de visão

    Para qualidade

    • GPT-5 (20 credits) — Melhor para raciocínio complexo
    • Claude 4.5 Sonnet (30 credits) — Excelente para escrita e nuance
    • Grok 4 (20 credits) — Forte em problem solving

    Para tarefas com visão

    • Gemini 2.5 Flash — Imagens e vídeos, processamento rápido
    • GPT-5 — Múltiplas imagens, análise detalhada
    • Claude 4.5 Sonnet — Uma imagem com compreensão profunda

    Best practices

    1. Seja específico — Prompts claros geram resultados melhores
    2. Use system prompts — Defina contexto e expectativas
    3. Itere — Refine prompts com base nos outputs
    4. Combine modelo com tarefa — Não pague caro para tarefas simples

    Próximos passos

    Explore páginas individuais para configurações e casos de uso: