连接节点（Connecting Nodes）

连接（Connections）让单个节点变成强大的工作流。本指南介绍如何把节点连接起来，构建复杂的内容生成管线。

理解连接（Understanding Connections）

连接就是连接节点的线。它代表数据从一个节点到另一个节点的 数据流（flow of data）。

基础概念

[Node A] ──────→ [Node B]
 Output          Input

数据从一个节点的 output 流向另一个节点的 input。

连接端口（Connection Handles）

每个 node 都有端口（handles）——用于连接的小圆点：

颜色代表类型（Color-Coded Types）

连接按数据类型做颜色区分：

为什么颜色重要？

颜色能帮助你快速理解：

• 某个 node 输出的是什么类型数据
• 某个 node 需要什么类型输入
• 某条连接是否有效

创建连接（Creating Connections）

Step-by-Step

1. 找到源节点右侧的 output handle
2. 在 output handle 上 Click and hold
3. Drag（会出现一条跟随光标的线）
4. 拖到目标节点左侧的 input handle
5. 松开后连接创建完成

视觉反馈（Visual Feedback）

• Dragging： 连线跟随光标
• Valid target： 目标 input handle 会高亮
• Connected： 节点之间出现实线连接

连接规则（Connection Rules）

基本规则（Basic Rules）

1. Output to Input — 永远从右（output）连到左（input）
2. 一出多入 — 一个 output 可以连接多个 inputs
3. 类型兼容 — 只有兼容类型才能连接

类型兼容（Type Compatibility）

Text 是特殊的

Text（yellow）最灵活：几乎可以连接到所有接受文本的输入，例如：

• Image nodes 的 prompt inputs
• Video nodes 的 prompt inputs
• Audio nodes 的 script inputs
• 其它 Text nodes 的 text inputs

多输入节点（Multi-Input Nodes）

一些节点支持多个输入：

Image Node 示例

[Text Node] ────→ [Image Node] ←──── [Upload Node]
   Prompt              ↓           Reference Image
              Generated Image

Image node 可接收：

• Prompt（text）— 要生成什么
• Reference Image（image）— 风格/内容参考

Video Node 示例

[Text Node] ────→ [Video Node] ←──── [Upload Node]
   Prompt              ↓           Starting Image
              Generated Video

删除连接（Deleting Connections）

方法 1：选中并删除

1. Click 连线
2. 按 Delete 或 Backspace

方法 2：右键菜单

1. 在连线上 Right-click
2. 选择 Delete

方法 3：拖拽断开

1. Click 连接的 input 端
2. Drag 拉离节点
3. 在空白处 Release

常见工作流模式（Common Workflow Patterns）

线性链路（Linear Chain）

最简单的顺序流程：

[Text] → [Image] → [Upscaler]

分支（Branching）

一个输出连接多个节点：

→ [Image Node 1]
[Text] ─┤
         → [Image Node 2]

合流（Merging）

多个输入汇入同一节点：

[Text] ────→ [Video Node]
                  ↑
[Upload] ─────────┘

复杂管线（Complex Pipeline）

[Text] → [Text (AI)] → [Image] → [BG Remover] → [Image (new BG)] → [Upscaler]

构建有效工作流（Building Effective Workflows）

先规划再连接（Planning Your Flow）

连接前先想清楚：

1. 输入是什么？ — Text、image、还是 upload？
2. 输出是什么？ — Image、video、还是 audio？
3. 中间需要哪些步骤？ — 处理、增强？

示例：产品图工作流

Goal: 生成带自定义背景的专业产品图

Plan:

1. 上传产品照片
2. 去背景
3. 生成新背景
4. 合成并增强
5. Upscale 输出最终质量

Workflow:

[Upload] → [BG Remover] → [Flux Kontext] → [Upscaler]
                               ↑
                          [Text: "marble surface, studio lighting"]

连接 Troubleshooting

无法建立连接（Connection Won't Form）

Causes:

• 类型不兼容（如 image 连 text input）
• input 连 input
• output 连 output

Solutions:

• 检查颜色兼容性
• 确认是 output → input
• 换另一个 input handle 试试

连接看起来不对（Connection Looks Wrong）

Causes:

• 连到了错误的 input
• 本来想连到别的 node

Solutions:

• 删除重连
• 重新确认目标 node

工作流运行不正确（Workflow Not Running Correctly）

Causes:

• 缺少连接
• 连接顺序不对
• 循环依赖

Solutions:

• 确认所有 required inputs 都已连接
• 检查整体流向
• 确保没有 loop

工作流更干净的小技巧（Tips for Clean Workflows）

组织（Organization）

• Left to right — 流向保持一致
• Space nodes — 别把节点挤在一起
• Align nodes — 用网格对齐更整洁
• Group related nodes — 相近功能放一起

命名（Naming）

• Canvas 命名要清晰
• 可用 Text nodes 作为“注释/说明”

简化（Simplicity）

• 从简单开始，再逐步增加复杂度
• 每加一步先测一步
• 别过度工程化——往往越简单越好

高级连接技巧（Advanced Connection Techniques）

并行处理（Parallel Processing）

同时生成多个变体：

→ [Image Node (Model A)] →
[Text] ─┤                          ├→ Compare results
         → [Image Node (Model B)] →

迭代式精修（Iterative Refinement）

串联多个 AI Text nodes 来改进 prompt：

[Text (basic)] → [Text (AI: enhance)] → [Text (AI: add details)] → [Image]

条件工作流（Conditional Workflows）

针对不同内容走不同路径：

[Upload (Portrait)] → [Face Enhancement] → [Upscaler]
[Upload (Product)] → [BG Remover] → [New Background] → [Upscaler]

下一步

• Running Workflows — 运行你连接好的工作流
• Creating Apps — 把工作流变成 Apps
• Multi-Step Workflows — 更高级的工作流技巧