DeepSeek V3.1
DeepSeek V3.1 是一款强大的推理模型,以具有竞争力的成本提供出色性能,并支持可选的增强思考模式,用于更复杂的问题。
概览
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 提供商 | DeepSeek |
| 成本 | 10 credits |
| 模态 | Text |
| 视觉 | ❌ No |
| 需要提示词 | Yes |
最适合做什么
- 高性价比推理 — 以高端模型一半的价格获得优质结果
- 技术任务 — 代码生成、调试与分析
- 结构化输出 — JSON、表格与格式化数据
- 通用助理 — 覆盖广泛用例
- 增强推理 — 复杂问题可启用思考模式
输入
Prompt(必填)
主要文本输入,描述你希望模型完成什么任务。
连接颜色:🟡 Yellow
配置
Thinking Mode
Type: Select
为复杂问题启用增强推理。
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| None | 标准快速响应 |
| Medium (Enhanced Reasoning) | 更深度分析、逐步思考 |
默认值:None
何时使用 Medium:
- 多步数学题
- 复杂逻辑谜题
- 深度代码分析
- 战略规划类任务
Max Tokens
Type: Slider
Range: 1 - 4,096
Default: 1,024
最大输出 token 数。
Temperature
Type: Slider
Range: 0 - 2
Default: 0.1
控制输出随机性。较低的默认值(0.1)会让 DeepSeek 默认更“确定性”。
Top P
Type: Slider
Range: 0 - 1
Default: 1
用于控制输出多样性的 nucleus sampling 参数。
Presence Penalty
Type: Slider
Range: -2 to 2
Default: 0
根据 token 是否已在文本中出现进行惩罚。正值会鼓励引入新话题。
Frequency Penalty
Type: Slider
Range: -2 to 2
Default: 0
根据 token 频率进行惩罚。正值会减少重复。
输出
Type:Text
连接颜色:🟡 Yellow
用例
代码生成
Write a Python function that validates email addresses using regex.
Include error handling and docstrings.
数据转换
Convert this CSV data into a properly formatted JSON structure
with nested objects for related fields.
技术文档
Write API documentation for this endpoint including request/response
examples, error codes, and rate limiting information.
增强推理任务
With Thinking Mode: Medium
A company has three products. Product A costs $10 and sells 100 units.
Product B costs $15 and sells 80 units. Product C costs $20 and sells 50 units.
If they want to increase total revenue by 20% while keeping prices fixed,
what's the minimum increase in units needed for each product?
提升效果的小建议
- 使用低 temperature — DeepSeek 在更确定的设置下表现很好
- 复杂任务启用 thinking — 多一点处理时间通常值得
- 结构化提问 — 清晰、条理化的提示词更容易得到好结果
- 用于技术工作 — 代码与数据处理很强
- 快速迭代 — 成本低,适合多次试验
成本对比
| 模型 | 成本 | 最适合 |
|---|---|---|
| Llama 3 8B | 2 credits | 简单任务 |
| DeepSeek V3.1 | 10 credits | 性能与成本平衡 |
| Gemini 2.5 Flash | 10 credits | 多模态任务 |
| GPT-5 | 20 credits | 最高质量 |
| Claude 4.5 Sonnet | 30 credits | 长文写作 |
DeepSeek V3.1 为不需要视觉能力的纯文本任务提供了很好的价值。
相关模型
- Llama 3 8B — 简单任务更便宜
- Llama 3 70B — 更强但略贵
- GPT-5 — 支持视觉的高端选择