Credits 优化

Credits 是你的创作货币。本指南帮助你最大化每一分 credits 的价值。

理解 Credits 成本

成本影响因素

大致区间

策略 1：先便宜测试，最后用高端出最终稿

思路

1. 用预算模型迭代 — 先把 prompt 打磨好
2. 切换高端模型 — 只用于最终输出

模型梯度（Tiers）

Images：

Videos：

策略 2：先把 Prompt 打磨到位

为什么重要

不管模型多强，烂 prompt 都会浪费 credits。

推荐流程

1. 先在 Chat 里写 — 免费头脑风暴
2. 打磨 prompt — 让 AI 帮你改进
3. 用便宜模型测试 — 验证概念可行
4. 迭代 prompt — 不要反复换模型
5. 用高端模型出最终 — 只做一次“贵的”

省下多少 credits？

• 5 次迭代用 120 credits = 600 credits
• 5 次迭代用 20 credits + 1 次最终 120 = 220 credits
• 节省：380 credits（63%）

策略 3：用对工具（Right Tool）

别过度工程化

有时简单更好：

质量要和用途匹配

策略 4：避免不必要的步骤

常见浪费

• 只用于网页的图却做了超分放大
• 其实一张静态图就够，却生成了视频
• 背景音乐用高端音频模型
• 不去编辑，直接反复 regenerate

生成前先问自己

• 我真的需要这个质量等级吗？
• 需要视频吗，还是图片就够？
• 现有输出能不能编辑一下就够？
• 这是最终版本吗？

策略 5：批量更高效

先规划，再生成

1. 先列出所有需要的资产
2. 按模型分组 — 一口气跑同类生成
3. 先准备好 prompts — 减少来回迭代
4. 系统化生成 — 记录哪些已完成

批量的好处

• 更少浪费在“测试生成”
• 风格更一致（减少返工）
• 规划越好，错误越少

策略 6：善用 Apps

为什么 Apps 能省 credits？

• 工作流已验证 — 少走弯路
• 结果更一致 — 减少重复生成
• 执行更快 — 不用每次从零搭建

构建高效 Apps 的建议

• App 前先充分测试
• 选更具性价比的模型组合
• 只暴露必要的输入项

按任务的省钱建议

Images

• ✅ 用 Qwen (20) 测试 prompt
• ✅ 用 Flux 2 Dev (50) 获得不错质量
• ✅ 最终稿才用 Flux 2 Pro (120)
• ❌ 草稿不要用 Nano Banana Pro (600)

Videos

• ✅ 所有测试都用 Wan 2.5 Fast (60)
• ✅ 草稿可用 Seedance Fast (500)
• ✅ Veo/Sora (2,000-4,000) 留给最终稿
• ❌ 不要用高端视频模型做迭代

Audio

• ✅ 用 Speech Turbo (8) 做测试
• ✅ 背景音乐用 Music 1.5 (48)
• ✅ 最终交付才用高端
• ❌ 草稿不要用 HD

Tools

• ✅ 只放大最终图
• ✅ 早期就做抠图（BG Remover 通常较便宜）
• ❌ 还要继续编辑的图别先放大
• ❌ 只用于网页的图别上超分

追踪你的使用情况

定期检查

• 大项目开始前看余额
• 按项目记录 credits
• 找出最贵的环节

从历史中学习

• 哪些模型“性价比”最高？
• 你在哪些环节浪费最多？
• 哪些 prompts 一次成功？

什么时候值得多花？

值得用 Premium 的场景

• 客户最终交付
• 印刷物料
• 高曝光内容
• 作品集

不值得用 Premium 的场景

• 内部测试
• 概念探索
• 快速社媒贴
• 临时内容

快速参考

最具性价比选择

最贵（请谨慎使用）

下一步

• Common Mistakes — 避免昂贵错误
• Understanding Credits — Credits 基础
• Creating Apps — 构建高效工作流